Pod každou abstrakcí je nakonec křemík s vlastními pravidly. Kategorie pokrývá stavbu procesoru, paměťovou hierarchii, instrukční sady a souběžnost na úrovni hardwaru.
Je to část slovníku, která nejvíc vysvětluje výkonnostní překvapení: proč je průchod polem rychlejší než průchod spojovým seznamem se stejným počtem prvků.
4 hesla
Zrušit filtryPaket je základní jednotka dat přenášená počítačovou sítí, složená z hlavičky s adresami a řídicími údaji a z užitečného obsahu. Odesílatel rozdělí zprávu na pakety, síť je doručuje nezávisle na sobě různými cestami a příjemce z nich původní data znovu poskládá do správného pořadí.
Paralelní zpracování je způsob výpočtu, při kterém se úloha rozdělí na části běžící současně na více výpočetních jednotkách, typicky na jádrech procesoru, na GPU nebo na několika strojích v clusteru. Cílem je zkrátit dobu výpočtu, přičemž zrychlení omezuje ta část úlohy, kterou rozdělit nelze, a režie na komunikaci mezi částmi.
Pipelining je technika, při které se zpracování rozdělí na několik po sobě jdoucích fází a ty běží současně nad různými položkami, takže se překrývá čekání s prací. Procesor tak začne načítat další instrukci dřív, než dokončí předchozí, a klient pošle další požadavek bez čekání na odpověď. Zvyšuje průchodnost, nikoli latenci jedné položky.
Procesorové jádro je samostatná výpočetní část CPU, která načítá a vykonává instrukce programu. Vícejádrový procesor obsahuje několik takových jednotek, takže může paralelně zpracovávat více úloh nebo vláken. Skutečné zrychlení závisí na softwaru, operačním systému, sdílených zdrojích a tom, zda práce jde rozdělit.
Jazyky, paradigmata, návrhové vzory a testování: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se kód dá po roce ještě rozšiřovat.
149 heselHTTP, DOM, prohlížečová API a frameworky: co se doopravdy děje mezi zadáním adresy a vykreslenou stránkou.
117 heselSQL i NoSQL, indexy, transakce a konzistence: proč jsou některé dotazy okamžité a jiné položí server.
47 heselETL, datové sklady, metriky a statistika: jak z provozních dat vzniká něco, podle čeho se dá rozhodovat.
70 heselJazykové modely, agenti, prompt engineering a RAG: pojmy z oboru, kde slovník zastarává rychleji než kdekoli jinde.
43 heselModely, trénink, evaluace a to, proč model s výbornou přesností může být v praxi k ničemu.
49 heselTCP/IP, DNS, TLS a CDN: vrstvy, po kterých data cestují, a místa, kde se to obvykle rozbije.
44 heselKontejnery, CI/CD, infrastruktura jako kód a observabilita: jak se software dostane do provozu a jak se v něm udrží.
67 heselKryptografie, autentizace a útoky: pojmy, u kterých se nepřesnost v definici rovnou promítne do zranitelnosti.
68 heselAtribuce, kanály, kampaně a metriky: co jednotlivá čísla v reportu skutečně měří.
55 heselTechnické SEO, indexace a optimalizace pro AI vyhledávače: jak se obsah dostane k lidem i k jazykovým modelům.
41 heselPlatební brány, karetní schémata, 3-D Secure a PCI DSS: cesta peněz od tlačítka Zaplatit k účtu obchodníka.
32 heselKatalog, košík, checkout a fulfillment: pojmy z provozu e-shopu, kde se každé procento konverze počítá.
70 heselMikrostruktura trhu, riziko a backtesting: pojmy z oboru, kde chyba v metodice vypadá jako zisk.
5 heselShadery, rasterizace a GPU: jak se z čísel v paměti stane obraz na displeji.
40 heselModelování, materiály a rendering: pojmy z tvorby trojrozměrné grafiky, od sítě polygonů po finální obraz.
29 heselInterakce, přístupnost a design systémy: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se produkt dá používat.
48 heseliOS, Android a multiplatformní přístupy: pojmy z vývoje aplikací, které běží v cizím obchodě a na cizích pravidlech.
33 heselGDPR, PCI DSS, EU AI Act a přístupnost: regulace, které se promítají přímo do zadání vývoje.
47 hesel