Softwarový vývoj je řemeslo i inženýrství zároveň. V této kategorii najdete pojmy, se kterými se potkáte při psaní, testování a údržbě kódu: od konstrukcí programovacích jazyků přes návrhové vzory až po postupy, které drží projekt čitelný i po letech.
Hesla vysvětlujeme prakticky a s příklady. U témat, kde mezi vývojáři nepanuje shoda, to říkáme rovnou místo toho, abychom předstírali jediný správný názor.
4 hesla
Zrušit filtryZero downtime deployment je způsob nasazení nové verze aplikace tak, aby uživatelé během změny neviděli výpadek služby. Opírá se o postupné přepínání provozu, kompatibilní databázové migrace, health checky a možnost rychlého návratu, protože stará a nová verze často krátce běží současně.
Zero-day zranitelnost je bezpečnostní chyba v softwaru nebo hardwaru, pro kterou v okamžiku zneužití neexistuje veřejně dostupná oprava ani spolehlivá signatura. Útočník tak může využít náskok před výrobcem, správci i bezpečnostními nástroji; riziko trvá hlavně do vydání patche, obchvatného opatření nebo vypnutí zasažené funkce.
Životní cyklus aplikace je posloupnost fází, kterými software prochází od prvotního záměru přes návrh, vývoj, testování a nasazení až po provoz, údržbu a konečné vyřazení. Termín se používá ve dvou rovinách: manažerské, kde popisuje řízení produktu v čase, a technické, kde označuje stavy běžící aplikace na daném zařízení nebo platformě.
Zranitelnost je slabé místo v softwaru, hardwaru, konfiguraci nebo procesu, které může útočník zneužít k porušení důvěrnosti, integrity nebo dostupnosti systému. Sama o sobě ještě není útokem: riziko vzniká až kombinací zranitelnosti, dostupné cesty ke zneužití, hodnoty ohrožených dat a pravděpodobnosti, že někdo slabinu využije.
HTTP, DOM, prohlížečová API a frameworky: co se doopravdy děje mezi zadáním adresy a vykreslenou stránkou.
117 heselSQL i NoSQL, indexy, transakce a konzistence: proč jsou některé dotazy okamžité a jiné položí server.
47 heselETL, datové sklady, metriky a statistika: jak z provozních dat vzniká něco, podle čeho se dá rozhodovat.
70 heselJazykové modely, agenti, prompt engineering a RAG: pojmy z oboru, kde slovník zastarává rychleji než kdekoli jinde.
43 heselModely, trénink, evaluace a to, proč model s výbornou přesností může být v praxi k ničemu.
49 heselTCP/IP, DNS, TLS a CDN: vrstvy, po kterých data cestují, a místa, kde se to obvykle rozbije.
44 heselCPU, cache, paměť a instrukční sady: proč je rozdíl mezi „málo operací“ a „rychlý kód“.
35 heselKontejnery, CI/CD, infrastruktura jako kód a observabilita: jak se software dostane do provozu a jak se v něm udrží.
67 heselKryptografie, autentizace a útoky: pojmy, u kterých se nepřesnost v definici rovnou promítne do zranitelnosti.
68 heselAtribuce, kanály, kampaně a metriky: co jednotlivá čísla v reportu skutečně měří.
55 heselTechnické SEO, indexace a optimalizace pro AI vyhledávače: jak se obsah dostane k lidem i k jazykovým modelům.
41 heselPlatební brány, karetní schémata, 3-D Secure a PCI DSS: cesta peněz od tlačítka Zaplatit k účtu obchodníka.
32 heselKatalog, košík, checkout a fulfillment: pojmy z provozu e-shopu, kde se každé procento konverze počítá.
70 heselMikrostruktura trhu, riziko a backtesting: pojmy z oboru, kde chyba v metodice vypadá jako zisk.
5 heselShadery, rasterizace a GPU: jak se z čísel v paměti stane obraz na displeji.
40 heselModelování, materiály a rendering: pojmy z tvorby trojrozměrné grafiky, od sítě polygonů po finální obraz.
29 heselInterakce, přístupnost a design systémy: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se produkt dá používat.
48 heseliOS, Android a multiplatformní přístupy: pojmy z vývoje aplikací, které běží v cizím obchodě a na cizích pravidlech.
33 heselGDPR, PCI DSS, EU AI Act a přístupnost: regulace, které se promítají přímo do zadání vývoje.
47 hesel