Strojové učení je z velké části práce s daty a s metrikami, ne s algoritmy. Kategorie pokrývá typy modelů, průběh tréninku, evaluaci a nasazení.
Zvláštní pozornost věnujeme pojmům kolem vyhodnocování, protože právě tam vzniká nejvíc omylů: model se pozná podle toho, jak se chová na datech, která nikdy neviděl.
3 hesla
Zrušit filtryGenerativní AI je oblast umělé inteligence, která vytváří nový text, obrázky, zvuk, video nebo kód podle zadaného kontextu. Model se učí statistické vzory z dat a při použití skládá pravděpodobný výstup, nevyhledává hotovou odpověď. Proto vyžaduje kontrolu faktů, práv i bezpečnosti.
GPU je specializovaný procesor navržený pro masivně paralelní výpočty, zejména vykreslování grafiky a zpracování maticových operací. Oproti CPU má mnoho jednodušších výpočetních jednotek, které současně provádějí podobné instrukce nad velkým objemem dat, například pixely, vertexy, texturami nebo tenzory ve strojovém učení.
Gradientní sestup je optimalizační metoda, která postupně mění parametry modelu ve směru nejrychlejšího poklesu ztrátové funkce. V praxi se používá hlavně při trénování modelů strojového učení, kde pomáhá najít váhy s menší chybou, i když prostor možných řešení má miliony rozměrů.
Jazyky, paradigmata, návrhové vzory a testování: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se kód dá po roce ještě rozšiřovat.
149 heselHTTP, DOM, prohlížečová API a frameworky: co se doopravdy děje mezi zadáním adresy a vykreslenou stránkou.
117 heselSQL i NoSQL, indexy, transakce a konzistence: proč jsou některé dotazy okamžité a jiné položí server.
47 heselETL, datové sklady, metriky a statistika: jak z provozních dat vzniká něco, podle čeho se dá rozhodovat.
70 heselJazykové modely, agenti, prompt engineering a RAG: pojmy z oboru, kde slovník zastarává rychleji než kdekoli jinde.
43 heselTCP/IP, DNS, TLS a CDN: vrstvy, po kterých data cestují, a místa, kde se to obvykle rozbije.
44 heselCPU, cache, paměť a instrukční sady: proč je rozdíl mezi „málo operací“ a „rychlý kód“.
35 heselKontejnery, CI/CD, infrastruktura jako kód a observabilita: jak se software dostane do provozu a jak se v něm udrží.
67 heselKryptografie, autentizace a útoky: pojmy, u kterých se nepřesnost v definici rovnou promítne do zranitelnosti.
68 heselAtribuce, kanály, kampaně a metriky: co jednotlivá čísla v reportu skutečně měří.
55 heselTechnické SEO, indexace a optimalizace pro AI vyhledávače: jak se obsah dostane k lidem i k jazykovým modelům.
41 heselPlatební brány, karetní schémata, 3-D Secure a PCI DSS: cesta peněz od tlačítka Zaplatit k účtu obchodníka.
32 heselKatalog, košík, checkout a fulfillment: pojmy z provozu e-shopu, kde se každé procento konverze počítá.
70 heselMikrostruktura trhu, riziko a backtesting: pojmy z oboru, kde chyba v metodice vypadá jako zisk.
5 heselShadery, rasterizace a GPU: jak se z čísel v paměti stane obraz na displeji.
40 heselModelování, materiály a rendering: pojmy z tvorby trojrozměrné grafiky, od sítě polygonů po finální obraz.
29 heselInterakce, přístupnost a design systémy: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se produkt dá používat.
48 heseliOS, Android a multiplatformní přístupy: pojmy z vývoje aplikací, které běží v cizím obchodě a na cizích pravidlech.
33 heselGDPR, PCI DSS, EU AI Act a přístupnost: regulace, které se promítají přímo do zadání vývoje.
47 hesel