Učení bez učitele
unsupervised learningUčení bez učitele je přístup strojového učení, při kterém model hledá vzory v datech bez předem přiřazených správných odpovědí. Používá se ke shlukování podobných záznamů, hledání anomálií, zmenšení počtu příznaků nebo předtrénování reprezentací, když jsou štítky drahé, neúplné či vůbec neexistují.