Strojové učení je z velké části práce s daty a s metrikami, ne s algoritmy. Kategorie pokrývá typy modelů, průběh tréninku, evaluaci a nasazení.
Zvláštní pozornost věnujeme pojmům kolem vyhodnocování, protože právě tam vzniká nejvíc omylů: model se pozná podle toho, jak se chová na datech, která nikdy neviděl.
3 hesla
Zrušit filtryKlasifikace je úloha strojového učení, při níž model přiřazuje vstupům jednu nebo více předem daných tříd. Používá se například pro spam, detekci podvodů, rozpoznávání obrázků nebo třídění zákaznických zpráv. Model se učí ze štítkovaných dat a jeho výstupem bývá třída, skóre nebo pravděpodobnost.
Křížová validace je postup hodnocení modelu strojového učení, při kterém se data opakovaně rozdělí na trénovací a testovací část a model se vyhodnotí na každé části zvlášť. Výsledné metriky se zprůměrují, takže odhad výkonu méně závisí na jednom náhodném rozdělení dat a lépe odhalí přeučení.
Kvantizace modelu je převod vah a někdy i aktivací neuronové sítě z přesnějšího číselného formátu, typicky 32bitového float, do formátu s menším počtem bitů, například INT8 nebo 4bitového celého čísla. Model tím zabere méně paměti a počítá rychleji, výměnou za malou a měřitelnou ztrátu přesnosti výstupů.
Jazyky, paradigmata, návrhové vzory a testování: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se kód dá po roce ještě rozšiřovat.
149 heselHTTP, DOM, prohlížečová API a frameworky: co se doopravdy děje mezi zadáním adresy a vykreslenou stránkou.
117 heselSQL i NoSQL, indexy, transakce a konzistence: proč jsou některé dotazy okamžité a jiné položí server.
47 heselETL, datové sklady, metriky a statistika: jak z provozních dat vzniká něco, podle čeho se dá rozhodovat.
70 heselJazykové modely, agenti, prompt engineering a RAG: pojmy z oboru, kde slovník zastarává rychleji než kdekoli jinde.
43 heselTCP/IP, DNS, TLS a CDN: vrstvy, po kterých data cestují, a místa, kde se to obvykle rozbije.
44 heselCPU, cache, paměť a instrukční sady: proč je rozdíl mezi „málo operací“ a „rychlý kód“.
35 heselKontejnery, CI/CD, infrastruktura jako kód a observabilita: jak se software dostane do provozu a jak se v něm udrží.
67 heselKryptografie, autentizace a útoky: pojmy, u kterých se nepřesnost v definici rovnou promítne do zranitelnosti.
68 heselAtribuce, kanály, kampaně a metriky: co jednotlivá čísla v reportu skutečně měří.
55 heselTechnické SEO, indexace a optimalizace pro AI vyhledávače: jak se obsah dostane k lidem i k jazykovým modelům.
41 heselPlatební brány, karetní schémata, 3-D Secure a PCI DSS: cesta peněz od tlačítka Zaplatit k účtu obchodníka.
32 heselKatalog, košík, checkout a fulfillment: pojmy z provozu e-shopu, kde se každé procento konverze počítá.
70 heselMikrostruktura trhu, riziko a backtesting: pojmy z oboru, kde chyba v metodice vypadá jako zisk.
5 heselShadery, rasterizace a GPU: jak se z čísel v paměti stane obraz na displeji.
40 heselModelování, materiály a rendering: pojmy z tvorby trojrozměrné grafiky, od sítě polygonů po finální obraz.
29 heselInterakce, přístupnost a design systémy: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se produkt dá používat.
48 heseliOS, Android a multiplatformní přístupy: pojmy z vývoje aplikací, které běží v cizím obchodě a na cizích pravidlech.
33 heselGDPR, PCI DSS, EU AI Act a přístupnost: regulace, které se promítají přímo do zadání vývoje.
47 hesel