Datová analytika

Embedding je číselná vektorová reprezentace objektu, například slova, věty, obrázku, produktu nebo uživatele, navržená tak, aby zachytila významové či statistické vztahy. Modely strojového učení s embeddingy počítají podobnost, řazení, doporučování a vyhledávání, protože podobné objekty leží vektorově blízko sebe.

Ensemble učení je postup ve strojovém učení, při kterém se predikce několika samostatně natrénovaných modelů spojí do jedné výsledné odpovědi, typicky hlasováním nebo průměrem. Kombinace zpravidla chybuje méně než jednotlivé modely, protože jejich chyby se částečně vyruší. Patří sem bagging, boosting, stacking a náhodné lesy.

ETL je proces, při kterém se data získají ze zdrojových systémů, upraví do požadované podoby a uloží do cílového úložiště, typicky datového skladu. Používá se pro reporting, analytiku a integraci aplikací, protože odděluje sběr dat, jejich čištění a kontrolované načtení do jednotného modelu.

Eye tracking je měření polohy pohledu a pohybu očí v čase pomocí kamery a infračerveného osvětlení. Zaznamenává fixace, sakády a jejich pořadí, takže odhalí, kam se člověk na obrazovce nebo v prostoru skutečně díval, jak dlouho a v jakém sledu. Používá se ve výzkumu použitelnosti, reklamy, v medicíně i jako ovládací vstup.