Analytika začíná u nudné části: dostat data z desítky systémů na jedno místo a ve stavu, kterému se dá věřit. Teprve pak přijdou metriky, dashboardy a modely.
V této kategorii najdete pojmy z celého řetězce, od datových pipeline a modelování až po statistické koncepty, které se v reportech běžně používají špatně.
4 hesla
Zrušit filtryÚčel zpracování je konkrétní důvod, kvůli kterému správce osobních údajů shromažďuje, ukládá, používá nebo předává data. V GDPR určuje hranice přípustného nakládání s údaji, volbu právního základu, rozsah informování lidí i posouzení, zda pozdější použití dat zůstává slučitelné s původním záměrem.
Učení bez učitele je přístup strojového učení, při kterém model hledá vzory v datech bez předem přiřazených správných odpovědí. Používá se ke shlukování podobných záznamů, hledání anomálií, zmenšení počtu příznaků nebo předtrénování reprezentací, když jsou štítky drahé, neúplné či vůbec neexistují.
Učení s učitelem je způsob strojového učení, při němž model trénuje na vstupech spárovaných se správnými odpověďmi nebo štítky. Algoritmus se učí mapovat data na cílovou hodnotu a jeho úspěch se měří na oddělených datech, která model při tréninku neviděl.
UTM parametry jsou dohodnuté názvy parametrů v query stringu odkazu (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content), kterými marketér označí, odkud návštěvník na web přišel. Analytický nástroj hodnoty přečte z adresy vstupní stránky a přiřadí návštěvu ke konkrétní kampani, kanálu i kreativě bez zásahu do kódu webu.
Jazyky, paradigmata, návrhové vzory a testování: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se kód dá po roce ještě rozšiřovat.
149 heselHTTP, DOM, prohlížečová API a frameworky: co se doopravdy děje mezi zadáním adresy a vykreslenou stránkou.
117 heselSQL i NoSQL, indexy, transakce a konzistence: proč jsou některé dotazy okamžité a jiné položí server.
47 heselJazykové modely, agenti, prompt engineering a RAG: pojmy z oboru, kde slovník zastarává rychleji než kdekoli jinde.
43 heselModely, trénink, evaluace a to, proč model s výbornou přesností může být v praxi k ničemu.
49 heselTCP/IP, DNS, TLS a CDN: vrstvy, po kterých data cestují, a místa, kde se to obvykle rozbije.
44 heselCPU, cache, paměť a instrukční sady: proč je rozdíl mezi „málo operací“ a „rychlý kód“.
35 heselKontejnery, CI/CD, infrastruktura jako kód a observabilita: jak se software dostane do provozu a jak se v něm udrží.
67 heselKryptografie, autentizace a útoky: pojmy, u kterých se nepřesnost v definici rovnou promítne do zranitelnosti.
68 heselAtribuce, kanály, kampaně a metriky: co jednotlivá čísla v reportu skutečně měří.
55 heselTechnické SEO, indexace a optimalizace pro AI vyhledávače: jak se obsah dostane k lidem i k jazykovým modelům.
41 heselPlatební brány, karetní schémata, 3-D Secure a PCI DSS: cesta peněz od tlačítka Zaplatit k účtu obchodníka.
32 heselKatalog, košík, checkout a fulfillment: pojmy z provozu e-shopu, kde se každé procento konverze počítá.
70 heselMikrostruktura trhu, riziko a backtesting: pojmy z oboru, kde chyba v metodice vypadá jako zisk.
5 heselShadery, rasterizace a GPU: jak se z čísel v paměti stane obraz na displeji.
40 heselModelování, materiály a rendering: pojmy z tvorby trojrozměrné grafiky, od sítě polygonů po finální obraz.
29 heselInterakce, přístupnost a design systémy: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se produkt dá používat.
48 heseliOS, Android a multiplatformní přístupy: pojmy z vývoje aplikací, které běží v cizím obchodě a na cizích pravidlech.
33 heselGDPR, PCI DSS, EU AI Act a přístupnost: regulace, které se promítají přímo do zadání vývoje.
47 hesel