Analytika začíná u nudné části: dostat data z desítky systémů na jedno místo a ve stavu, kterému se dá věřit. Teprve pak přijdou metriky, dashboardy a modely.
V této kategorii najdete pojmy z celého řetězce, od datových pipeline a modelování až po statistické koncepty, které se v reportech běžně používají špatně.
4 hesla
Zrušit filtryRandom forest je algoritmus strojového učení, který kombinuje stovky rozhodovacích stromů natrénovaných na náhodných výběrech dat i příznaků a jejich hlasy nebo průměry spojí do jedné predikce. Tímto zprůměrováním potlačí sklon jednotlivého stromu k přeučení a dosahuje stabilních výsledků na tabulkových datech bez náročného ladění.
Regrese je úloha strojového učení a statistiky, při které model odhaduje spojitou číselnou hodnotu z hodnot vstupních proměnných. Typickým výstupem je cena, teplota, doba trvání nebo objem prodeje. Model se učí ze vzorků se známou odpovědí a jeho chybu měříme vzdáleností předpovědi od skutečné hodnoty, nejčastěji střední kvadratickou chybou.
Retenční míra je podíl uživatelů, zákazníků nebo předplatitelů, kteří zůstanou aktivní po zvoleném období. V produktové analytice, e-commerce i SaaS ukazuje, zda se lidé vracejí a platí dál. Počítá se nad jasně definovanou kohortou, jinak může stejné číslo znamenat několik různých věcí.
ROAS je poměr tržeb připsaných reklamě k nákladům na tuto reklamu. Metrika říká, kolik korun obratu kampaně typicky přinesly za každou utracenou korunu, ale sama neukazuje zisk, marži ani dlouhodobou hodnotu zákazníka. Používá se hlavně v PPC, e-commerce a výkonnostním marketingu.
Jazyky, paradigmata, návrhové vzory a testování: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se kód dá po roce ještě rozšiřovat.
149 heselHTTP, DOM, prohlížečová API a frameworky: co se doopravdy děje mezi zadáním adresy a vykreslenou stránkou.
117 heselSQL i NoSQL, indexy, transakce a konzistence: proč jsou některé dotazy okamžité a jiné položí server.
47 heselJazykové modely, agenti, prompt engineering a RAG: pojmy z oboru, kde slovník zastarává rychleji než kdekoli jinde.
43 heselModely, trénink, evaluace a to, proč model s výbornou přesností může být v praxi k ničemu.
49 heselTCP/IP, DNS, TLS a CDN: vrstvy, po kterých data cestují, a místa, kde se to obvykle rozbije.
44 heselCPU, cache, paměť a instrukční sady: proč je rozdíl mezi „málo operací“ a „rychlý kód“.
35 heselKontejnery, CI/CD, infrastruktura jako kód a observabilita: jak se software dostane do provozu a jak se v něm udrží.
67 heselKryptografie, autentizace a útoky: pojmy, u kterých se nepřesnost v definici rovnou promítne do zranitelnosti.
68 heselAtribuce, kanály, kampaně a metriky: co jednotlivá čísla v reportu skutečně měří.
55 heselTechnické SEO, indexace a optimalizace pro AI vyhledávače: jak se obsah dostane k lidem i k jazykovým modelům.
41 heselPlatební brány, karetní schémata, 3-D Secure a PCI DSS: cesta peněz od tlačítka Zaplatit k účtu obchodníka.
32 heselKatalog, košík, checkout a fulfillment: pojmy z provozu e-shopu, kde se každé procento konverze počítá.
70 heselMikrostruktura trhu, riziko a backtesting: pojmy z oboru, kde chyba v metodice vypadá jako zisk.
5 heselShadery, rasterizace a GPU: jak se z čísel v paměti stane obraz na displeji.
40 heselModelování, materiály a rendering: pojmy z tvorby trojrozměrné grafiky, od sítě polygonů po finální obraz.
29 heselInterakce, přístupnost a design systémy: pojmy, které rozhodují o tom, jestli se produkt dá používat.
48 heseliOS, Android a multiplatformní přístupy: pojmy z vývoje aplikací, které běží v cizím obchodě a na cizích pravidlech.
33 heselGDPR, PCI DSS, EU AI Act a přístupnost: regulace, které se promítají přímo do zadání vývoje.
47 hesel